- 涂田帙;江晟;史浩东;
针对传统识别油品类型能力不足的问题,提出了一种3D光谱卷积+2D偏振编码+CBAM自适应融合网络(2D-3D-CBAM)模型实现油品类型的高精度识别。首先,采用3D卷积提取光谱反射率特征,完整保留高光谱数据的波段连续响应特性,捕获油品的空间纹理信息;其次,构建独立偏振分支对偏振信息进行特征建模,挖掘偏振信息中蕴含的油膜表面反射与散射物理特性差异;最后,引入通道-空间注意力机制实现多模态特征的自适应融合与增强。基于实验室构建的高光谱偏振油类数据,与传统CNN模型开展对比实验,结果表明,2D-3D-CBAM在分类准确率为95.8%、Macro-F1为0.945、Kappa为0.923等指标上均取得较好表现,优于2D-CNN、3D-CNN和Pol-CNN,验证了在溢油识别中的有效性。
2025年06期 v.48;No.208 1-8页 [查看摘要][在线阅读][下载 1303K] - 李冰;张烨;谭勇;陈桂波;
为研究金属材料在中波红外波段(3.7~4.8??m)的方向性辐射特性,在40~200℃温区下获取了铝合金样品在不同天顶角及打磨前后方位角的辐射观测数据。基于多角度测量结果,构建了一个由半球发射模型与各向异性微表面模型耦合形成的方向性辐射模型,并将复折射率、双轴粗糙度差异引入其中。通过将模型模拟结果与实测数据进行对比验证,结果表明该模型能够有效描述金属粗糙表面的角度依赖辐射行为。研究发现:金属材料的辐射亮度比随天顶角增大呈正相关,其方向性效应随温度升高而增强;方位角方向上,样品表面两个正交方向的粗糙度差异导致明显的各向异性,且打磨后的铝合金样品在大角度下表现出对称的方位角辐射亮度差异。上述结果验证了所构建模型的有效性,可为金属材料表面辐射特性的分析提供依据。
2025年06期 v.48;No.208 9-19页 [查看摘要][在线阅读][下载 2130K] - 谭乃铭;高超;王晓茜;姚治海;
单像素成像作为一种新兴的成像方式,需要通过数学算法重建完整图像。由于成像过程中连续的光信号转化离散信号,量化误差的产生不可避免。因此,探讨量化误差对单像素成像重构效果的影响,并分析不同复杂度待测目标在相同量化深度的重构效果具有重要意义。研究发现,量化误差在单像素成像图像重构过程发挥了重要作用,尤其是在低量化深度的情况下,量化误差对图像质量的影响尤为明显。对于不同复杂度的待测目标,量化误差的影响会导致随着待测目标复杂度的提高,重构图像质量下降。此外,提出了一种分块处理方法,该方法实现了对量化误差空间分布特性的系统性分析,通过将初始图像划分为多个子块,在相同量化深度下对各子块独立进行量化处理,最后将重构子块融合恢复完整图像。有效提高了低量化深度下,单像素成像的重构质量。
2025年06期 v.48;No.208 20-30页 [查看摘要][在线阅读][下载 2442K] - 路梓怡;高超;王晓茜;姚治海;
提出一种基于滤波器算法构造小波变换中的正交小波基作为测量基实现快速单像素成像方法。该方法利用小波基的稀疏性特点,使重构时少量采样率即可恢复图像。并且根据引入的滤波器算法转化为小波矩阵的方式,极大地丰富了小波基的可选择性,与其他测量基下的重构图像进行对比。结果表明:相较于其他测量基,本方法构造的小波基在相同采样率下重构效果更具优势,以db2小波为例,通过仿真验证证明了该方法的可行性,为实现快速单像素提供了新方案。
2025年06期 v.48;No.208 31-41页 [查看摘要][在线阅读][下载 1749K] - 苏妍宇;曹秒;张雅茹;
针对传统变倍光学系统像面稳定度测试方法自动化程度低、易受人为因素影响且视场受限的问题,构建了一种基于面阵CCD的变倍光学镜头像面稳定度自动测试系统。系统采用离轴抛物面反射式平行光管模拟无穷远目标,并结合光电自动对准与数字图像处理技术,实现像面稳定度的全视场连续变倍测量。为提高像面稳定度检测中十字分划图像的中心定位精度,引入基于Zernike矩旋转不变性的亚像素边缘细分方法,在粗定位基础上实现高精度中心提取。实验结果表明,在对某型号变倍光学镜头的测试中,系统在最大10像素像面偏移范围内可实现0.01 mm级的位移检测分辨率,验证了该系统在像面稳定度测试中的有效性与工程适用性。
2025年06期 v.48;No.208 42-49页 [查看摘要][在线阅读][下载 1306K]